샘플의 대표성

연구 분석을위한 인구의 적절한 절차로 촬영 한 데이터의 집합을 Vyborka-. 대표성 - 부분의 전체의이 속성 재생 프리젠 테이션. 또 다른에,이 부분을 포함, 전체의 아이디어의 확산의 가능성이있다.

측정 샘플은이 부분 인 완전하고 안정적으로 증상의 총체 성을 반영해야한다는 사실에있다 - 샘플의 대표성. 샘플의 속성을 가장 완벽하게 연구 목표의 관점에서 중요한 인구의 특성을 대표로 또한 정의 할 수 있습니다.

가정이 일반 인구 - 학교 (30 개 클래스, 각 클래스에 30 명 900 명)의 모든 학생. 연구의 목적 - 흡연 학생의 비율. 90 학생 만 구성된 샘플 세트 고등학교, 각 클래스 3 학생에서 포함 할 것 같은 90 명 학생들의 샘플보다 훨씬 적은 존재하는 전체. 주된 이유 - 시대의 불평등 한 분배. 따라서, 첫 번째의 경우 시료의 대표성이 낮을 것이다. 높은 - 두 번째 경우.

사회학에서, 샘플과 그 대표성의 대표성이 있다고 말했다.

예를 들어, 편의 샘플은 대통령 선거 기간 동안 미국에서 1936 년에 발생한 고전적인 경우에 발생할 수 있습니다.

전화 번호부에서 차량 등록 목록에서 선택되는 수백만 가입자뿐만 아니라 응답자 서면 질문을 보내 있지만이 매우 성공적으로 이전 선거의 결과를 예측 잡지 "Literari 다이제스트는"이 시간은 자신의 예측에 실수를했다. 민주당 프랭클린 루스벨트 - 57 %는 알프 랜던라는 공화당 후보로 안내하고, 41 %가 현 회장 선호도를 표현 다음과 같이 다시 채워 반환 네번째 투표에서는 투표이었다.

사실, 선거는 투표의 약 60 %를 득점 루즈 벨트에 의해 수상했다. 오류 "Literari 다이제스트는"다음이었다. 그들은 샘플의 대표성을 증가하고 싶었다. 그들의 가입자의 대다수가 공화당으로 자신을 식별 것을 알고 있기 때문에, 그들은 응답자로 인해 샘플, 전화 번호부 및 자동차 등록 목록의 그들의 선택을 확장하기로 결정했다. 그러나 그들은 계정에 존재하는 현실을 받아 중에 있기 때문에 실제로 멀리 공화당의 더 많은 지지자를했다하지 않는 대공황 자동차와 휴대 전화가 중간 및 상위 클래스에 여유가있다. 그리고 이들 대부분은 공화당이 아닌 민주당이었다.

전형적인 기계적 결합 단순 임의, 직렬 : 샘플링의 다양한 유형이있다.

단순 무작위 표본 추출은 시스템이없는 무작위로 연구중인 유닛의 전체 세트에서 선택하는 것입니다.

의 인구가 주문시 기계 샘플링은 예를 들어, 단위의 특정 순서가 사용됩니다 (등록 번호 직원, 선거 목록, 아파트 및 주택 등의 응답자 전화 번호의 숫자).

전체 세트가 입력하여 그룹으로 분할 될 수있을 때 전형적인 선택은 사용된다. 기업의 연구에서, 예를 들어, 교육, 연령, 사회 집단 일 수있다 이러한 인구를 사용하는 경우 - 지점 또는 별도의 조직과 다른 사람.

단위가 작은 시리즈 또는 그룹에 결합 될 때 직렬 선택에 유용하다. 이 시리즈는 완제품, 학교 수업의 배치가 될 수 노동 그룹 과 다른 그룹.

결합 된 샘플은 다양한 조합의 샘플 이전의 모든 종류의 사용을 포함한다.