선형 프로그래밍

선형 프로그래밍은 특정 작업의 이론적, 방법 론적 기초에 대한 연구를 수행 수학의 가장 중요한 지점 중 하나입니다. 수학의이 지점은 널리 마지막 역할이 수학 계획 및 자동 계산 시스템의 사용에 의해 재생되지 않는 다양한 경제 및 기술 분야에서 최근 몇 년 동안 사용됩니다. 과학의이 지점은 선형 최적화 모델의 연구에 전념. 즉 선형 프로그래밍은 숫자에 전념. 처음으로이 용어는 1951 년에 T 쿠프먼스에 의해 제안되었다. 프로그램의 각 라인의 최적 계획은 자동으로 최적의 가격 수준, 즉, 객관적으로 결정 추정과 연관 될 수 있습니다.

선형 프로그래밍 : 방법

기술의 도움으로 선형 프로그래밍의 경제와 관련된 극값 문제의 꽤 번호를 해결할 수 있습니다. 이 경우, 보통은 변수의 기능 중 일부의 극대값을 찾을 필요가있다. 선형 프로그래밍의 기초가 발현 될 때 용액의 선형 방정식 방정식과 부등식으로 변형 될 수있다. 프로그래밍이 유형의 수학적 제제 변수 시퀀스 및 계산 및 논리 분석 절차의 결정에 의해 특징된다. 이것은 적용 :

- 수학적 확실성 및 연구 요인 변수 사이의 수량 제한이있는 경우;

- 시퀀스의 계산을 통하여 호환성 요소가있는 경우;

- 현상의 본질에 대한 이해와 함께 수학적 논리의 경우에 조사된다.

리니어 프로그래밍 산업 생산은 모든 기계, 생산 라인, 기계의 최적 성능의 계산뿐만 아니라, 가능한 재료 문제의 합리적인 사용의 결정에 기여한다.

농업에서는,이 방법을 사용하는 경우의 공급 가능한 양의 음식물을 공급하는 최소의 비용에 의해 결정된다. 이 계정에 유형과 특정 영양소의 함량을합니다.

파운드리 업계에서는이 기술을 사용하면 전송 문제 및 이들의 혼합물의 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다, 야금 요금의 일부입니다. 이 경우 전송 문제의 본질은 제품의 생산에 종사하는 기업에 기업을 소비하는 최적의 첨부 파일을 포함한다.

선형 프로그래밍 : 문제

선형 계획법의 방법으로 해결하는 모든 경제 문제의 독특한 기능은 특정 결정의 변형뿐만 아니라 제약의 선택입니다. 이 문제의 해결책 덕분에 모든 대안의 최선의 해결책을 찾을 수 없습니다.

경제 선형 프로그래밍 기술의 사용의 큰 값은 허용 가능한 것으로 간주됩니다 많은 옵션의 최적의 변형의 선택입니다. 이러한 문제는 그들이 당신의 합리적인 사용의 정도 찾을 수 있도록하자마자, 다른 방법으로 해결하기는 거의 불가능 생산 자원을. 주요 작업이 제조 업체에서 제공하는 과정에서 소비재의 매출을 최소화해야 전송이, 그래서 선형 프로그래밍의 도움으로 허용된다.

Excel에서 선형 프로그래밍

이러한 문제를 해결하는 과정에서 수학적 언어로 조건의 수립을 의미하는 모델을 만들 시작합니다. 이 단계 후에는 그래픽 방법에 의한 해결책을 찾을 수 있습니다. 특별한 기능은 Excel에서이 내용은 "솔루션에 대한 검색"이있다.

위의 선형 프로그래밍에서 알 수있는 바와 같이 응용 프로그램의 매우 넓은 범위입니다.