샘플링은 무엇인가? 샘플링 주파수

디지털화 무엇 오늘 디지털 사진 분야의 전문적인 알고있다. 그 어떤 실수를 방지 할 수 있습니다 그러나, 단지이 지역에 익숙해하기 시작하고 많은 사람들이 그 주요 특징을 모른다.

그것은 무엇입니까?

샘플링은 무엇인가? 화질이 현저하게 악화된다는 사실로 연결이 바람직하지 않은 효과. 이 현상은 여러 가지 정보를 별도의 샘플들로 분할되는 임의의 디바이스 또는 프로세스와 연관 될 수있다. 이 경우, 샘플링의 한 유형으로 간주 될 수있는 간섭 패턴 현상의 주파수 및 데이터 검출주기 구조 사이에 일정한 관계가있는 경우.

인간의 눈은 항상 화상의 실제 의미를 모호하게 할 수있는 간섭 패턴과 같은 특정 비 인식을 보장하기 위하여 노력하고있다. 샘플링은 그 효과가 매우 정확하지 않은 무아레를 제공하는 것의 예를 고려하지만, 두 가지의 패턴이 제를 형성하는 상호 작용하기 시작하면 그 사람이 경우 오도되는지 보여줄 수있다.

물결 무늬는 무엇입니까?

물결 무늬는 원래 주제에 존재하지 않았다 이해할 수없는 물결 모양의 패턴입니다. 이 효과는 디지털 디바이스에 의해 획득되는 다른 화상에 발생하기 쉽다. 여기서 문제는 무아레라고하는 제가있다 대상물 패턴 행렬의 픽셀의 배치 패턴에 중첩된다는 것이다.

바람직 경우 대부분이 효과는 원래 구성된 센서 해상도에 해당하지 않는 높은 콘트라스트 상세한 이미지를 발생한다. 특히, 중복 된 부분의 큰 숫자를 제공하는 경우 제거 머리카락이나 천 등의 개체뿐만 아니라 플롯에서 자주 찾아 볼 수있다. 이 디지털 카메라를 통해 획득 한 이후 남용 스캔 된 이미지에서 발생 종종, 모아레는 자연에서 발견 할 수 없다.

당신이 정말로이 경우, 전문적으로 사진에서 작동하기 위하여려고하는 경우에, 그래서 꽤 자주, 오늘날의 디지털 카메라, 이러한 효과를 줄이기 위해, 특별한 광학 로우 패스 필터를 사용하여, 당신은 항상 적절한 품질이 제공 할 수있을 것입니다이 기능 모델에 대해 생각해야한다 보조 조건에 따라.

현대 카메라의 이산화

오늘날의 디지털 기기에서 샘플링 효과는 정보가 일정한 간격으로 여러 샘플로 나누어 져 있다는 사실에 기인한다. 특히,이 경우의 패턴 중 하나는 매트릭스의 화소의 위치이고, 제 2 패턴은 큰 영역에 걸쳐 반복 될 수도 있고 어떤은 가로 또는 세로 방향의 화소의 특정 숫자 후 변경된 이미지의 모든 요소이다.

이해하지 못하는 사람들을 위해 무엇을 샘플링하고이 발생할 때, 당신은 구체적인 예를 제공 할 수 있습니다. 이미지의 정확한 정보를 전달하는 픽셀 수의 부족 가능성이있는 경우,이 경우에는 최고의 품질에 있지 않습니다. 표준 버전에서는 따라서 특정 정확도로 사진 전송 부품에 대한 픽셀의 필요한 수의 유지를 보장, 더 높은 해상도를 선택 단순히 충분하다, 픽셀의 수가 충분하지 않을 경우, 우리는 단지 이미지의 요소의 작은 숫자를 볼 수 있었다.

그러나, 현실에서 이것은 사실이 아니다. 샘플링 이론은 현실의 상황이 훨씬 더 부정적이며, 특정 사진을 만들기 위해 우리는 픽셀의 충분한 수를 가지고 있지 않을 경우, 다음 사진의 품질이 지속적으로 악화 것이라고 주장한다.

당신은 얼마나 많은 픽셀이 필요하십니까?

그림 5 개 픽셀의 폭을 갖는 20 흑백 라인 각각 존재하는 경우, 예를 들어 상황을보십시오. 적어도 하나 개의 픽셀이 각 라인에 대해 제공되는 경우이 경우, 영상이 기록 될 수있다. 픽셀이 각 라인의 중심에 명확하게 해당하지 않는 경우 당연히,이 경우, 각 픽셀은 흰색 또는 검은 색하지, 회색으로하며, 그 그늘은 이미 직접 픽셀이 선을 기준으로 배치 방법에 따라 달라집니다.

화상의 화소 수가 감소하면 화상이 연속적 라인의 화소 수와의 간격에 어떤 상관 관계에 따라 달라질 패턴 위에 표시되도록하고 그 경우, 그들 중 일부는 라인들 사이에 제공 될 것이다. 라인의 일반 구조는 이미 현저하게 손상으로 물론,이 이미지는 원래의 정확한 재생되지 않을 것이다. 그것은 전문 원에서 "데이터 샘플링"이라는 현상이다.

무엇을 할까?

이 문제를 해결하기 위해, 당신이 픽셀의 수를 감소하기 전에 사진을 부드럽게하는 것이 필요하다. 따라서, 당신은 완전히 각 라인의 날카로운 모서리를 제거 얻을 수 있으며, 픽셀은 중간 값을 사용할 수 있습니다. 즉, 이미지가 부드러워 지지만, 이미지의 전체적인 인상을 유지했다.

어떻게 이미지에 어떤 영향을 미치는가?

물론, 라인의 반복과 규칙적인 구조는 다양한 자연물의 사진에서 매우 드문 찾을 수 있습니다 - 그들의 존재는 종종 건물과 물건 등 다양한 인공 구조물의 이미지로 제한됩니다. 이 효과는 항상 촬영 오브젝트를하고 피할 수 있도록하지만, 어떤 경우에, 샘플링 깊이 감동이 될 수 있습니다.

그것은 이미지 품질 그들이 픽셀의 수가 동일하더라도이 절대적으로 다를 수 있다는 사실을 주목할 필요가있다. 그들이 얻었다 방법 결국, 무엇보다도 이미지의 차이도 정확히에있을 수있다. 다른 이미지 단순히 따라서 추가 변경을 결정하지 않고 소형화 될 수있는 반면, 예를 들어, 일 경우에, 이미지는 약간, 중간 화소 값은 이전의 크기를 줄일 얻기 위해 저역 통과 필터를 통과함으로써 완화 될 수있다 휘도 매우 급격한 변화가있는 개체의 경계에서 중간 값을주지.

어떻게 확인?

어떻게 작동하는지 이해하기 위해 충분한 사진을 촬영 한 다음 복사본을 만들 수 있습니다. 표준 어도비 포토샵에서 사용할 소위 바이 큐빅 필터링 옵션으로 크기 조정 원래 필터. 따라서, 사진이 완화됩니다. 픽셀의 현저한 감소에도 불구하고, 음조 사이의 전환은 결국 부드럽고 픽셀을 사용할 수에 대한 매우 적합 나타납니다.

그 후, 우리는 같은 프로그램에서 옵션을 "가장 가까운 이웃 점"을 사용하여, 최대 원래 크기의 30 %로, 말, 사진의 복사본을 이전 감소했다. 이 작업은 궁극적으로 당신에게 분명있을 것입니다 샘플링 효과를 줄 것이다.

오디오 샘플

오디오 샘플 - 필터링 음파의 이 오디오 파일로 저장되기 전에. 즉, 대상 파일은 정확한 음파의 사본 만 대략 없습니다. 한편, 오디오 샘플이 저장된 파일의 명확한 감소를 제공하지만, 다른 한편으로는 반드시 하드 디스크에 저장되지 않을 수 있습니다 소리 진동, 많이 있습니다.

"샘플링 주파수"라는 이러한 음향 필터. 그것은 몇 그것에 대해 알고 있지만 단지 자연 사실,이 효과의 소리가 없다는 것을 주목할 필요가있다. 속도를 샘플링 - 음파에 특정 그리드의 부과, 특정 핵심 요소의 유일한 기록이다.

기록은 완전히 음파의 모두는 매우 어려울 것이다. 그것은 2 채널 음원는 44.1 kHz의 샘플링 주파수로 만들어진 상황을 볼 수있는 훨씬 더 많은 이러한 이유이다. 이것이 최선의 방법입니다 같이 가장 자주, 선택 후자.

사실, 사운드 처리를 고려하여, 상기 비율이 높게되기 때문에 큰 깊이와 샘플 부호화 율 등의 파라미터에 특별한주의를 기울일 필요가 디지털 신호를 아날로그에 해당 할 것이다.