표본 조사는 무엇인가

객체 특성의 속성을 연구에서는 전체 인구의 모든 유닛에 의해 결정되지 않고, 단지 일부. 이 적절하게 특정 기능을 추출 또는 재산에 전체 개체를 설명하는 선택된 영역의 샘플 조사를 수행 할 수 있습니다.

충분한 확률로 모든 연구 된 단위를 나타내는 수있는 개체를 선택하려면 작업은 어떤 방식으로 구성해야합니다.

전체에 대한 표본 조사를 배포 할 수있는 몇 가지 전통적인 방법이 있습니다 일반인이, 다음되는 주요 것들 : 방법 및 직접 변환. 첫 번째 옵션은 확인 또는 연속 모니터링의 결과로서 얻어진 데이터를 명확히하기 위해 필요한 경우에 사용된다. 두 번째 경우는 전체 인구의 전체 부피의 테스트 기능의 평균값의 곱에 의해 결정된다. 이 모든 요소가 완전히 일반 인구의 샘플에 대해 얻어진 결과의 전파의 점 추정치를 적용 할 수 있다는 사실을 고려해야 할 필요가있다. 따라서, 실제로, 나는 계정에 오류의 한계 부분의 크기를 타고 평균의 총체를 계산하고, 필요한 경우, 그리고 특성을 공유하는 데 사용할 수있는 매우 광범위하게 사용 간격 추정치를 발견.

조사는 전체 인구에없는 수행,하지만 그 부분에되면, 필연적으로 실제 값의 결과의 편차가 발생 샘플 조사, 실수 할 수있다. 따라서, 최종 결과의 왜곡을 유발할 수있는 두 가지 주요 원인 분비 :

• 부적절한 기술 조건 연구, 소위 표본 오차의;
• 캐주얼로 착용 및 연구 단위의 선택에 체계적으로 할 수있는 규칙의 위반.

통계의 표본 조사는 매우 널리 사용된다. 이 경우, 연구 시설에 대한 신뢰할 수있는 정보를 사용할 수, 상당한 재정적 절약하고 비용을 절감 할 수 있습니다. 연구의 대표성이 과학적으로 설문 조사 응답자의 사운드 선택입니다 보장합니다.

실제로, 표본 조사는 대부분 임의 또는 지역화 방식으로 선택 된 사이트에서 실시된다. 첫 번째 경우에서, 샘플에서 하나 이상의 다른 유닛을 가져 동일한 확률을 제공한다. 경우 조사의 대상 으로 정보를 수신 한 후에는 일반 인구에 반환 한 후 무작위 표본 재라고합니다. 그렇지 않으면 반복-무료입니다. 분산 된 샘플은 연구 특성의 특성에 따라 영역 (그룹)들로 세분 집단의 결과로서 형성된다. 적합한 선택 기술의 적용은 선택된 집단에서 각 그룹의 대표의 존재를 허용한다.

우리가 이야기하는 경우 표본 조사가 조직되어야로,이 경우 다음과 같은 조건을 준수해야한다 :

• 샘플의 단위 수는 소정 패턴의 검출을 보장하기 위해 최대화되어야한다;
• 샘플에있는 각 개체를 받고 동일 확률의 원칙을 준수해야한다;
• 현장의 모든 단일 부분과 대상 인구를 사용해야합니다.

이것은 당신이 당신의 질문에 대한 신뢰할 수있는 정보를 얻기 위해, 연구의 양을 최소화 할 수 있습니다.