오쿤의 법칙. Okun의 계수의 정의 화학식

경제 상황의 분석을 위해 자주 오쿤의 법칙을 사용합니다. 과학자 시작된 비는 실직과의 관계에 대해 설명 성장. 그것은 1962 년에 실험 데이터를 기초로 그의 영광의 과학자, 연 및 선정됐다. 통계는 1 % 씩 실업률의 증가 가능성 2 %의 실제 GDP의 감소에 이르게 보여준다. 그러나,이 비율은 일정하지 않다. 그것은 국가와 기간에 따라 달라질 수 있습니다. 실업률과 실질 GDP 분기 별 변화의 비율 -이은 오쿤의 법칙. 이 수식은, 그 주목해야 여전히 비판. 그리고 시장 상황을 설명하기 위해 그 유용성에 의문을 제기.

오쿤의 법칙

요인과 그 뒤에 법은 통계 데이터 처리, 경험적 관찰의 결과로 나타났다. 그 다음 실제로 테스트 원래의 이론을 놓지을 기반으로합니다. 아서 멜빈 Ouken은 미국의 통계를 공부 패턴을 보았다. 그것은 대략이다. 이는 국내 총생산 (GDP)은 많은 요인뿐만 아니라 실업률에 의해 영향을 받는다는 사실에 기인한다. 그러나, 이러한 간단한 분석 거시 성능의 관계를 조사 Okun 같이 때때로 유용하다. 계수 과학자에게 표시 출력과 실직 간의 반비례 의존성을 출력한다. Ouken 믿고 인해 다음과 같은 변화를 2 %로 국내 총생산 (GDP)의 증가 :

• 레벨 드롭 순환 실업률 1 % 단계;
• 0.5 %의 고용을 증가시키는 단계;
• 0.5 %의 각 작업자에 대한 작업 시간의 수를 증가시키는 단계;
• 1 %의 생산성 증가.

따라서, 환상 Okun 실업률 0.1 %의 수준을 감소시키는, 우리는 증가 기대할 수 실제 GDP의 0.2 %. 그러나,이 비율은 다른 나라 및 시간 동안 변한다. 의존도는 GDP와 GNP 모두 실제로 테스트되었습니다. 마틴 인해 1 %로 실업률의 감소에 Prachovni 3 %의 생산 감소를 추정했다. 그러나 그는이 단지 간접적 인 관계라고 생각합니다. 생산에 Prachovni에 따르면 더 이상 실업 및 용량 활용도와 같은 다른 요인과 노동 시간의 수에 영향을 미칩니다. 그들을 거부 할 필요가있다. Prachovni GDP는 0.7 %의 증가에 실직 1 % 감소하는 오퍼 계산. 의존성은 시간이 지남에 따라 약해진다. 2005 년 최근 통계의 분석은 Endryu 아벨과 벤 베르난케 실시했다. 이들은 1 % 씩 실업률의 증가는 2 % 생산의 저하에 이르게 추정.

이유

그러나 실업률의 비율 변화보다 높은 이유는 GDP 성장률? 몇 가지 설명을 제공 할 수 있습니다 :

• 액션의 승수 효과. 더 많은 사람들이 상품에 대한 큰 수요, 작동합니다. 따라서, 생산은 고용 수준보다 빠른 속도로 증가 할 수 있습니다.
• 불완전 통계. 실업자는 단순히 일자리를 찾고 중지 할 수 있습니다. 이 경우, 그들은 통계 기관의 '레이더'에서 사라집니다.
• 다시 말하지만, 실제로 고용 개인은 덜 작업을 시작할 수 있습니다. 통계에서는 거의 볼 수 없습니다. 그러나이 상황은 생산에 큰 영향입니다. 따라서, 직원의 같은 번호로, 우리는 실제로 다른 지표를 국내 총생산 (GDP)을 얻을 수 있습니다.
• 의 감소 노동 생산성. 이는 조직의 악화뿐만 아니라 직원의 과도한 번호뿐만 아니라 원인 일 수 있습니다.

오쿤의 법칙 : 공식

우리는 다음과 같은 표기법을 소개 :

• Y - 실제 출력.
• Y '- 잠재적 인 국내 총생산 (GDP).
• U - 실제 실업.
• u는 '- 이전 그림의 자연 수준을.
• C - Okun 계수.

계정에 상기 표시를 촬영하면, 하나는 다음 식에 유도 할 수있다 : (Y - (- U 'U)'을 Y) / Y '는 = *를.

상기 언급 된 실험 연구에 의해 도시 된 바와 같이, 미국에서 1955 년 이후, 후자의 수치는 통상은 2 또는 3이다. 실업률과 국내 총생산 (GDP)의 잠재적 인 수준을 평가하는 것은 매우 어렵 기 때문에 그러나, 오쿤의 법칙이 버전은 거의 사용되지 않습니다. 공식의 다른 버전이 있습니다.

GDP를 계산하는 방법

GDP 성장의 속도를 계산하기 위해, 우리는 다음과 같은 표기법을 소개 :

• Y - 문제의 실제 양.
• ΔU - 전년에 비해 실업의 실제 수준의 변화.
• C - Okun 계수.
• ΔY는 - 전년 대비 실제 출력을 변경합니다.
• K - 완전 고용의 연평균 생산 증가율.

C * Δu도 - ΔY / Y = K : 데이터의 표기를 사용하면 다음과 같은 식을 유도 할 수있다.

3 % - US 기록 계수 C의 근대 2 K와 동일하다. 따라서, 식 : ΔY / Y = 0.03 - 2Δu.

의 사용

Okun 계수를 계산하는 방법을 알고, 자주는 건물 동향에 도움이됩니다. 그러나, 종종 결과 숫자가 너무 정확하지 않습니다. 이것은 국가와 기간에 걸쳐 변동 계수 때문이다. 따라서, 우리는 의심의 어느 정도 일자리를 만들어 계정으로 GDP 성장의 결과 예측을해야합니다. 또한, 단기 추세는 더 정확합니다. 이것은 어떤 속도로 정황 변화에 영향을 줄 수 있다는 사실에 기인한다.

실제로

실업률은 10 %, 실제 국내 총생산 (GDP)한다고 가정 - milliardov 7500 개 화폐 단위.
우리는 할 수있다 GDP의 양을 찾을 필요가있는 경우 천연 표시 등 (6 %)와 일치 실업의 수준. 이 문제는 쉽게 오쿤의 법칙을 사용하여 해결된다. 비 자연 실업률 1 % 이상의 과량의 실제 레벨은 GDP의 2 %의 손실에 이르게 것을 나타낸다. 그래서 일단 우리는 10 %와 6 %의 차이를 찾을 필요가있다. 따라서, 실제의 자연 실업률의 차이점은 4 %이다. 즉 쉽게 이해할 후 8 %의 잠재적 인 가치 뒤에 문제의 GDP가. 이제 우리는 실제 국내 총생산 (GDP) 100 % 걸릴. 또한, 체결 될 수있는 7500 * 1.08 = 8,100,000,000,000 통화의 실제 GDP의 1백8%. 이 예제 경제의 과정의 예입니다 것으로 이해되어야한다. 실제로, 상황은 완전히 다를 수 있습니다. 따라서, 이용 오쿤의 법칙은 매우 정확한 측정을위한 필요가 없습니다 단기 예측, 만 적합합니다.