실제 응용 프로그램과 역행렬을 찾는

매트릭스 - 특정 순서의 숫자의 특정 세트로 가득 테이블. 이 용어는 뛰어난 영국의 과학자 이론적 인 제임스 실베스터을 만들어졌다. 그는 이러한 수학적 요소의 적용 이론의 창시자 중 하나입니다.

지금까지, 이들은 널리 인간 활동의 여러 가지의 역행렬을 찾는 예와 같은 방법에 따라 각종 계산 동안 사용되어왔다. 이 방법은 다양한 시스템 방정식의 알려지지 않은 파라미터들을 결정에 기초 종종 경제적 계산 중에 사용된다.

소문자, 열, 하나의 대각선 제로, 사각형, 이러한 수학적 구성 요소는 다음과 같은 특별한 경우를있다. 소문자는 한 요소의 행과 열 구성 - 숫자의 단일 컬럼의. 제로 - 0 행의 수와 동일한 컬럼의 소자 수의 수학적 사각형 동일한 요소의 모든. 차례로, 대각선으로, "0"과는 다른 주 대각 요소에 위치하고, 그것의 나머지는 "0"으로 같아야한다. 아이덴티티 - 대각 매트릭스의 종이다. 그녀는 단지 "1"의 주요 대각선에 위치해 있습니다.

행렬의 예 :

상기 _k 번째 - 총칭하는 _IJ - 요소

(A) 2 번째 순서;

(B) - 하부 케이스;

(A) -3 번째 순서;

(G) - 실시 예 2 번째 순서 유닛 테이블;

또한, 다음과 같이 정의되는 것이다의 역행렬이 존재한다. 피드백 장치의 원래의 테이블 곱하면 얻을 수있다. 역행렬을 찾는 허용 다양한 기술. 이들의 가장 간단한이 결정 및 공동 인자의 정의를 기반으로 (또한 때때로 결정 함).

| | 다음과 같이 행렬의 행렬식은 ₁₁ : ₂₂ -a _{(12) (21)의 표현이다이를} 나타낸다. 위의 수식은 제 순서에 따라 테이블에 유효하다. 높은 차수의 행렬의 결정에 대한 모든 공식. 행렬식의 존재에 대한 필수 조건 - 테이블은 사각형이어야한다. 실제로,이 이론의 요소는 가장 자주 역행렬을 찾는 등의 절차에 사용된다.

그 요소의 값을 찾기 위해 사용될 수있는 두 번째 중요한 요소는 보조 인자이다. 이는 식에 의해 계산된다하십시오 = _(IJ)는 - - M이 상기 (1) ^{_나, J} * _ij에의 M ^_+가 작은 것이다. 본질적 - 이것은 개념적 능동 소자가 위치한 행 및 열을 제거함으로써 얻어 질 수있는 추가 결정한다. 예를 들어, 테이블, 텍스트 이전에 도시 된 제 2 순서에 따라, 전지 _(11)의 대수 소자 _(22)를 보완 할 것이다.

역행렬을 찾는 것은 3 단계로 수행된다. 첫 번째 단계는 결정을 정의한다. 다음 단계 - 모든 후 해당 인덱스에 따라 기록 보조 인자, 그리고 테이블의 보조 인자를 밝혀졌습니다. 행렬식 각 대수 승산 가산 단부 발견하여 얻어진 역행렬의 최종 단계에서.

경제 계산에 사용되는 가장 일반적으로 사용되는 매트릭스. 그들의 도움으로, 당신은 많은 양의 정보를 쉽고 빠르게 처리 할 수 있습니다. 이 경우, 최종 결과는하기 쉬운 표시됩니다 형태의 인식.

매트릭스도 잘 사용을 발견하는 인간 활동의 또 다른 영역 -이 시뮬레이션 3D-이미지. 이러한 도구는 3D-모델의 구현을 위해 현대 패키지에 통합되어 디자이너가 신속하고 정확하게 필요한 계산을 수행 할 수 있습니다. 이러한 시스템의 가장 눈에 띄는 대표는 나침반 - 3D입니다.

같은 계산을 수행하는 도구를 통합하는 또 다른 프로그램은 더 구체적으로 마이크로 소프트 오피스, 그리고 - 스프레드 시트 프로그램 엑셀.