무작위 사건 : 종과 확률

실제로 발생했거나 실제로 발생할 수있는 사실 또는 현상을 이벤트라고 부르는 것이 일반적입니다. 이벤트는 규칙적이고 임의적입니다. 정기적 인 행사에서 우리는 어떻게 발생했는지, 발생 원인, 원인 및 결과에 대해 정확하게 말할 수 있습니다. 규칙 성, 그들은 반복 될 것입니다. 정기적 인 사건의 예는 물리 또는 화학 실험 일 수 있으며, 반복 된 반복으로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

무작위 사건은 더 복잡한 현상입니다. 따라서 무작위로 불리며, 어떤 조건에서 발생할지, 그리고 전혀 발생하지 않을지를 예측하기는 어렵습니다. 예를 들어 두 사람이 한 도시에서 한 지역에 거주하며 일종의 교통 수단 을 이용하여 거의 동시에 같은 장소에 있습니다. 언젠가 그들이 만날 것이 당연한 것입니다. 반대로, 사람들이 서로 멀리 떨어져 살면 그들 사이에 접촉 지점이 거의 없으며 한 번 만난 우연의 일치가 있어야합니다. 그 중 하나가 사회의 하위 계층에 속하고 다른 하나가 사회적 사다리의 최상위 단계에 있다면 그 과제는 더욱 복잡해집니다. 랜덤 이벤트의 확률, 즉 이 시나리오에서 그들의 회의는 0입니다.

동시에, 동전을 던질 때가 여러 번있을 때 "막대"의 수는 "독수리"의 수와 거의 같습니다. 확률 이론은 동일한 현상을 반복 할 가능성에 대한 조사를 다룬다.

랜덤 이벤트는 확률 이론에서 사용되는 주요 개념 중 하나입니다. 이것들은 약간의 경험이나 그렇게하는 과정에서 발생할 수있는 바로 그 사건들입니다.

확률 이론은 사건을 세 가지 유형으로 나눕니다.

• 정통 이벤트. 그들은 동일한 경험을 생산할 때 필연적으로 발생하며 그 결과는 미리 예측 될 수 있습니다. 우리가 추운 곳에서 젖은 흰색 린넨을 남겨두면 습기가 얼어 붙어 물질이 깨끗해질 것이라고 말 할 수 있습니다.
• 이벤트는 불가능합니다. 아무리 노력해도이 경험으로는 일어나지 않을 것입니다. 예를 들어, 적절한 비율로 수소 원자와 산소 원자를 결합하면 사과 주스 는 절대 섭취하지 않고 물만 섭취합니다.
• 무작위 사건 - 그들의 징후의 패턴을 예측하기 어렵습니다.

임의의 이벤트 중에서 그룹 및 조합을 식별 할 수도 있습니다.

무작위 사건의 유형 :

• 호환되지 않습니다. 여기에는 하나의 시험이나 실험에서 발생할 수없는 것들이 포함됩니다. 예를 들어, 동전을 버리면 "독수리"또는 "꼬리"만 빠져 나올 수 있지만 양측은 결코 빠져 나올 수 없습니다. 또는 : 동시에자는 사람은 깨어있을 수 없으며, 자연에서 주야는 동시에 오지 마라.
• 이벤트는 호환됩니다. 여기에는 동시에 발생할 수있는 것들이 포함됩니다. 예를 들어, 여름에는 해가 비가 내리고 비가 내릴 때 동시에 눈이 멀게됩니다. 동시에 음식을 읽고 먹을 수 있습니다. 여기서 가장 중요한 것은이 사건들이 서로 모순되지 않는다는 것입니다.
• 이른바 완전한 이벤트 그룹. 여기에는 그러한 사건들이 포함되며, 그 중 하나는 실험 중에 나타납니다. 예를 들어 학생에게는 학점이 있습니다. 그리고 다음과 같은 옵션이 가능합니다 : 학생은 시험에 합격 할 것이고, 그것은 시험에 기록 될 것입니다; 학생은 시험에서 낙제 할 것이고, 그것은 또한 그의 책에서 언급 될 것입니다; 학생은 단순히 순위에 올 것이다.
• 이벤트도 똑같이 가능합니다. 단일 이벤트의 확률은 다른 이벤트를 수행 할 확률과 같습니다. 따라서 더 많은 "체"의 기회는 더 많은 "독수리"에서 빠져 나올 기회와 같습니다.

임의의 이벤트가 결정되고 특정 수학 공식에 따라 자신이 떨어지는 확률이 결정됩니다.