관련성은 무엇입니까

당신이 브라우저 검색 엔진 페이지 나 (상단) 검색 창에 검색어를 입력하면 이벤트는 일반 사용자로부터 숨겨진 장소를 가지고 시작합니다. 그렇다면, 광대 한 월드 와이드 웹에서 정보를 찾을 수 및 검색의 관련성은 무엇 하는가? 단어 자체는«relevo»라틴어에서 유래와 "촉진", "인상"또는 러시아어로 번역. «관련성»- 용어의 영어 상당. 단락 3.5.1 GOST "관련된"및 "비즈니스"와 개념 7.73-96 스탠드, 사용자 정보 요구에 의해 수신 된 정보에 따라 제조 된 것과 동일한 정의를 갖는다.

이 국가 표준을 사용하여 다른 유용한 표준화 된 규정 및 정보 검색의 분야에 관한 정의 및 보급을 포함 자동화 된 정보 시스템. 이 문서는 단지 정보, 출판 및 도서관 활동에 많은 단어의 의미를 이해하는 데 도움이, 그리고 언어의 단위를 "관련"로. "적절"해독 단락 3.5.2 GOST 7.73-96 같은 "적절"의 정의. 그들은 수신 된 정보 데이터 정보 요구 매칭으로 간주되어야한다. 요구 사항에 따라 - 이것은 종종 한 경우는 루트 아래에 요청이기 때문에, 사실이 아니다 관련성의 개념, 다른과 혼동된다. 또한 질문에 잘못 "관련성은 무엇?"즉 용어는 "적절한"의 개념에 가까운 것으로 응답, 결과의 실제적인 적용.

그러나 어떻게 정보가 있다는 것입니다? 자치 프로그램, 방문 웹 사이트와 - 검색 엔진 로봇의 군대를 사용하여 정보를 저장 그들에 대해합니다. 이름은 영어 단어«봇»에서 파생 된, 즉«로봇»의 약자입니다. 이 프로그램은 새로운 사이트를 발견하고 홈 페이지로 이동하여 그 내용을 검색 할 수 있습니다. 홈 페이지와 관련된 봇 연구 (브라우저를 처음로드) 내부 링크. 또한, 프로그램 봇, 다른 사이트를 가리 즉 링크를 보면 외부 링크를. 이 정보를 저장 그들 전달, 새로운 사이트를 발견하고 웹 자원을 연결하는 방법을 배웁니다. 따라서, 그들은 지속적으로 월드 와이드 웹의 "지도"를 연구하고있다. 그러나 관련성은 무엇인가? 그것은 로봇 관련이 있는지?

구체적인 예는 제공 검색 엔진 Yandex 주차와 구글을 참조하십시오. 질문에 "관련성은 무엇입니까?"Yandex 주차 구글의 155,000하면서, 문제 28000000 개 응답에서 발견. 여기에 우리가 그들 모두가 수요를 충족 항상 필요가 없다 말할 수있는, 그것은 적절 그들 모두하지 않습니다 있습니다. 예를 들어, 위키 백과 CEO의 페이지는이 개념은 의심 할 여지없이 도움이 될 것입니다 설명하고 결정을 내릴 때 관련과 관련이없는 비용의 사이트는없는 주제에 관련. 더 많은 그래픽 예는 디스플레이, Yandex 주차는 3,100 만 응답을 발행 한 음악 그룹에 대한 정보를 수신하기위한 것 "까지 손을"이 표시되면이며 매우 도움 물리 치료사의 승인에 그대로 그들 가운데, 위로 손을 들어하는 매력을 가진 기사가있다. 그는 586 위치를 발행하는 데 걸리는 31000000 개 히트 있지만 이러한 응답은 적절 간주 할 수 없습니다.

따라서, 텍스트의 높은 관련성, 그는 검색 응답의 최고 위치를 입력 할 것이라는 가능성이 높습니다. 이 그림은 정량적 평가하지만, 적절성 정보를 제공하기 위해 노력하고 그것을 검색하는 시간을 줄일 수 있으며, 다양한 검색 엔진에있는 그것의 실현의 알고리즘은 사용자에게 다른 알려지지 않은, 그리고 검색 엔진 순위에 오르려고 시도하고 그들이가, 시간이 지남에 따라 변경. 쿼리와 일치하는 것으로 간주 관련성이 높은 페이지 키워드 항목에서 3 ~ 7 %의 범위 일 수있다. 하지만이 문서의 관련성의 유일한 기준이 아니다. 이들은 내부 및 외부 표시들을 포함한다. (키워드 밀도 제외) 내부 지표, 텍스트에서의 위치입니다 확인, (제목을 입력 헤더에 서로와의 근접 정도는 가능성이 검색 문구를 형성)과 동의어의 존재가 쿼리 텍스트의 내용. 주요 외부 표시등이 연락처 Rambler 시스템에서 Tor100이 구글, Yandex 주차 및 TIC에 페이지 랭크 (PageRank)를 나타내는 글로벌 네트워크에서 인기 것으로 간주됩니다. 즉, 페이지가 다른 사이트로 이동하는 빈도, 그들이 높은 평가를하는 경우 더 좋다. 즉 어떤 관련성입니다.