과정 또는 현상의 가장 중요한 통계적 특성 등 시계열

과학 영역의 지식의 모든 필드에 계정에 특정 기간의 모든 변경 사항을 복용 그의 연구를 수행해야 현상이있다. 일상적인 인간의 환경에 따라, 다음 여기 예를 들어, 어떻게 지난 해 쇼를 통해 특정 제품의 가격을 변경, 관심입니다 보건 진료소 등의 정기 검사

통계에서, 시간이 지남에 따라 특정 객체의 변경으로 발생하는 전체는 단순히 시계열 없습니다. 주어진 시간에서의 성능의 임의의 소정 레벨에서 임의의 지점 또는 전신적 모두 단기 추세에 영향을 미치는 상기 주기적 변동 또는에 기인 할 수있는 각각의 요소의 수에 영향을 미친다.

이러한 요소의 다양한 조합을 분석, 우리는 시간이 시리즈는, 하나 개 또는 다른 영역에 따라 다음 형식 중 하나를 수행 할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 그들은 요인의 큰 숫자에 의해 영향을 받는다 첫째, 모두 거시 및 미시적 수준의 경제 성과의 대부분은 일정 역동적 인 변화입니다. 동시에, 이러한 요인은 종종 서로 다른 방향으로 지시하고 있다는 사실에도 불구하고, 그들은 함께 진행을 보여 단방향 추세를 형성 또는 지표의 개발에 회귀.

둘째, 특정 지표의 시계열을 고려, 당신은 분명이 표시 순환 변동이 있음을 볼 수 있습니다. 이 계절, 글로벌 트렌드의 변화 또는 특정 작업의 실행주기의 기간이 원인 일 수 있습니다.

실제 특성이 지정된 시점의 시계열을 가지고 있는지 확인하려면, 벡터를 누워 또는 그것을 캐주얼 추세 및 순환 구성 요소를 곱합니다. 생성 된 가산 결과는 첨가제 시계열 모델 것이고, 우리는 승산을 적용하면 결과 승법 모형이 제시 될 것이다.

통계적 연구의 주요 목적은 시계열의 세 가지 주요 구성 요소를 정량화하는 것입니다. 이것은 우리가 미래에 기대할 수있는 일련의 값을 예측하기 위해 필요하다.

대부분의 경우, 연구자에 대한 간격에서 관찰의 특정 숫자를 샘플링 할 필요가, 그 고정 시계열을하는 것입니다. 이것은 단기 추세의 형성을 제어하는 요인 즉, 시계열 추이의 동적가 제거되는 경우에 얻어진다.

따라서, 시계열 - 소정의 기간에 걸쳐 복용 지표의 정량 값 세트. 각 레벨의 형성은 단기 및 장기 특성을 모두 보유 많은 요인에 의해 영향을 받는다.