왜 사람들은 인터넷을 트롤합니까?

"당신은 바보. 자신을 죽여. " 이 같은 의견은 지금에 관계없이 "페이스 북", 토론 포럼이나 뉴스 사이트에 대한 연설이 있는지의 모든 인터넷을 통해 발견된다.

이 동작은 신성 모독과 욕설, 개인적 모욕, 성희롱 또는 증오의 직접 진술에서 선정 할 수있다.

트롤 전용 사용자의 반사회적 인물?

최근 조사에서는 네트워크상의 괴롭힘의 피해자가되는 것을 약 4 십 인터넷 사용자 중 발견되었고, 더 많은 사람들이이 일의 증인이었다. 건지는 때때로 일부 사이트의 사회자가 완전히 같은 의견을 삭제하기로 결정 너무 치열한된다.

반사회적 인물의 작은 소수 민족의 운명이다 - 많은 건지가 있다고 생각합니다. 이보기 만 언론 보도뿐만 아니라이 개인을 다루는에 초점을 맞춘 주제 건지에 대한 몇 가지 연구에 의해 강화된다. 일부 연구는 심지어 트롤은 가학성 변태 성욕 이상 자극하는 경향 같은 특정 성격 특성과 생물학적 기능을 가지고 있음을 보여 주었다.

아마도 그 이유는 다른가요? 대규모 프로젝트

그러나 모든 트롤이 같은 태어난하지 무슨 경우? 그것은 대부분의 평범한 사람들은 무엇인지? 최근 연구에서는 사람들이 적절한 조건에서 다른 사람을 건지 러에 격려 할 수 있음을 발견 하였다. 온라인에서 통제 된 실험을 1600 만 개 의견을 분석하고 수행 한 후, 연구진은 대부분의 일반 사람들이 그물을 트롤 것 사실로 이어질 수있는 두 가지 핵심 요소를 발견했다.

연구원은 크라우드 소싱 플랫폼에 광고를 배치, 프로젝트, 667명에 참여하도록 초대되었다. 그들은 문서를, 시험을 읽고 질문하고 토론에 참여했다. 각 참가자는 같은 기사를 읽을 수 있지만, 그들 중 일부는 다른 사람들이 보통 중립 의견을 보이는 반면, 주석 트롤로 시작 논쟁에 참여하는 것이 허용되었다. 이 경우, 같은 욕설, 맹세, 인종 차별과 모욕 등 온라인 커뮤니티의 표준 기준에 상대적으로 간주 건지. 참가자들이 처음부터라고 테스트도 다양 : 간단하고 더 복잡한 모두가 될 수 있습니다.

요소 번호 하나를 기분

인터넷에 대한 의견 분석도 확인하고 실험의 과정에서 얻어진 결과를 심화하는 데 도움이. 조업에 영향을 미치는 첫 번째 요소는 - 사람의 기분입니다. 조업을 시작하는 것이 훨씬 더 가능성이 나쁜 성질을 가지고 그 연구 참가자 중. 또한 트롤 활동, 심지어 하루 중 다른 시간에, 다른 요일에 따라 다릅니다 것을 알 수 있었다, 그러나 그것은 인간의 기분의 자연 변화와 일치한다.

대부분의 경우 저녁에 늦게 발생 건지, 그리고 가장 자주 - 이른 아침에. 그것의 피크는 작업 주간의 시작 부분에, 월요일에 조업에 도달. 또한, 나쁜 기분이 호출 한 것 이상으로 갈 수 있다는 것을 발견했다. 사람이 다른 사람이 조업 의견을 작성하는 토론에 참여하자. 그 사람이 다음 다른 토론에 여행하는 경우, 거기 트롤과 계속 가능성이 높습니다.

인자 두 번째 : 컨텍스트

두 번째 요인은 - 논쟁의 맥락이다. 토론 코멘트 트롤로 시작하는 경우, 다음 기회는 보통 중성 코멘트로 시작하는 토론과 비교했을 때 다른 사람들이 두 배로 같은 정신으로 반응 할 수 있습니다.

효과가 누적되어 있습니다. 토론에서 더 많은 건지 코멘트 더 큰 가능성 신입 회원은 또한 덧글을 남길 것이다. 전반적으로,이 실험은 효과가 토론의 시작 의견이있을 수 있습니다 얼마나 강한 지 보여줍니다.

부정적인 행동을 예측

함께 넣어 경우 연구자가 가능한 지 여부에 대해 생각하고,이 두 가지 요소는 주석 트롤 표시되는 위치를 예측하는? 기계 학습 알고리즘을 사용하여, 그들은 특정 사람이 트롤의 경우 80 %인지 여부를 예측할 수 있었다. 흥미로운 사실은 토론의 분위기와 환경이 함께 특히 트롤 할 사람을 결정하는 것보다 조업의 더욱 강력한 지표라고합니다. 즉, 건지는 상속 특성이 아니라, 환경에 의해 발생합니다.

어떻게 조업을 적용?

그래서, 건지는 건지로 유발 될 수 상황과 평범한 사람들의 행동이라는 사실 주어진,이 동작은 한 사람에서 다른 전달할 수 있습니다. 아침에 잘못 발에 서서 사람을 왼쪽되었을 수 있습니다 토론에서 하나의 주석 트롤은 다른 토론 참여자의 심리 악화 및 의견의 증가는이뿐만 아닙니다에만 나타납니다 사실로 이어질 수 다른 많은 토론. 이 제어되지 않는 경우 즉시 부정 행위가 확산 계속, 조업은 온라인 커뮤니티에 표준이 될 수있다.

싸우는 건지

예, 그 결과는 매우 충격적이다, 그러나 동시에 그들은 사람들이 협력 논의를위한 더 나은 온라인 공간을 만들 수 있습니다. 조업의 원인 요인을 이해, 지금 바로이 일이 일어날 때 이해하기 훨씬 쉽게 할 수 있습니다. 따라서, 우리는 잠재적으로 위험한 토론을 감지하고 무슨 일이 일어나고 있는지에 개입 할 수 및 네트워크 공격의 징후를 방지하기 위해 중재자에게보고 발전 할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘은 어떤 인간보다 훨씬 더 신속하고 효율적으로 의견의 수백만을 확인할 수 있습니다. 잠재적으로 파악하고 훨씬 더 높은 속도로 원치 않는 콘텐츠를 필터링 할 수 있습니다 조업을 초래할 수있는 행동을 결정하기 위해 컴퓨터를 가르치십시오. 사회의 개입은 그물을 건지 러의 수를 줄일 도움이 될 수 있습니다. 당신은 사람들이 쓴 메시지를 편집 할 수 있습니다 예를 들어,이 분쟁의 중간에, 무모하게 보낸 메시지의 후회를 최소화 할 수 있었다. 또한 모욕을 운반하지, 건설적인 의견에 우선 순위를 부여 토론 컨텍스트를 변경할 수 있습니다. 심지어이 포럼의 규칙과 포럼 게시물의 상단에 부착 할 수 있습니다.