시맨틱 네트워크 : 식별, 분류 및 응용 프로그램

시맨틱 웹은입니다 정보 모델 어떤의 주제 영역. 오브젝트 간의 관계 - 소정 과목의 목적, 및 에지 또는 원호이다 - 네트워크는 정점은 방향 그래프의 종류에 기초한다. 객체의 역할은 개념, 속성, 이벤트, 작업, 또는 프로세스, 네트워크 관계의 가능한 유형의 수는 전적으로 당신의 목표에 따라 작성자에 따라 행동 할 수있다. 따라서, 어떤 의미 네트워크는 지식을 제시하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 또한, 인간의 두뇌에 의해 감지 된 가장 편리한 형태입니다.

처음으로 문구 "시맨틱 웹"는 의미 메모리를 연구 한 미국의 심리학자 Kuilliana에 의해 년 1,968에서 1,969 사이에서 사용되었다. 이후이 용어는 수학, 컴퓨터 과학 및 언어학에 적극적으로 사용되기 시작했다. 오늘, 의미 론적 네트워크의 형태로 정보를 제공하는 전문 지식의 많은 지역에서 일반적이다, 거기에 그들 중 많은 수이며, 그들은 모든 관계의 유형의 수, 인수 및 크기의 수에 차이가 있습니다.

분류에 대한 기초로서 관계 종류의 번호를 수신하면, 각 네트워크는 할당 된 의미 또는 균일 또는 불균일 한 형태로 할 수있다. 관계 (화살표)의 한 종류의 존재에 의해 특징 동종 네트워크. 이기종 네트워크 관계 2 종류 이상 있습니다. 실용적인 목적을 위해, 가장 흥미로운 정확히 이기종 의미 네트워크입니다. 이러한 네트워크의 예 - 구조 알려진 인터넷 백과 사전 위키피디아.

인자의 개수에 따라 시맨틱 네트워크 이진과 n 차로 분할된다. 진 모델은 두 개의 엔티티 (개념) 사이에만 관계를 표시하고 가장 간단하고 그래프 등 이미지에 대한 편리합니다. 모델 n 차 유형은 대부분 실제로 발생하고 여러 표시 객체 간의 통신을 위해 필요합니다.

마지막으로, 어떤 의미 망의 크기는 시스템의 생성을위한 기초로서, 또는 글로벌 모델들의 그룹에 속한 특정 문제를 해결하는 작은 모델 또는 업계 전체의 네트워크 중 하나를 기인 할 수있다.

우리가 의미 네트워크의 특정 영역이 지금까지받은 일에 대해 이야기하면, 가장 널리 그것은 정보 기술 물론, 사용. 그것은 네트워크의 개념이 더 자주 사용되는 지식이 지역에있다. 일반적으로, 컴퓨터 의미 네트워크는 언어 기계 번역에 사용됩니다. 이 경우, 상기 전사 공정은 두 단계로 수행된다. 원본 텍스트의 제 1 방송에 의미 망의 형태를 제시한다 소위 중간 형태로 수행되고, 두 번째 단계는 생성 된 중간 형태는 원하는 언어로 번역된다.

네트워크의 효과적인 구현을 위해 오늘은 인터넷과 SIMER + 미르로 특별히 설계된 네트워크 언어를 사용합니다. 또한, 광범위한 전문가 시스템은 Casnet, 광부, 토러스 : 언어 지식의 시각적 표현으로 의미 모델을 사용하는.