측정 정보에 대한 의미있는 접근 방식 : 당신이 알아야 할 모든

측정 정보에 진행하기 전에, 우리가 정의를 소개하자 우리는 우리가 다루고있는 것을 이해하여야한다.

정의

정보 -에 관계없이 내용의 정보, 메시지, 모든 형태, 양식 데이터,. 종이에 작성하더라도 완전한 넌센스는 정보로 간주 될 수 있습니다. 그러나 러시아 연방 법률의 정의.

다음 값은 국제 표준에서 고립 될 수있다 :

• 객체, 사실, 아이디어, 가치, 의견의 지식은 특정 상황에서 사람들 사이에 교환;
• 특정 상황에서 특정 의미를 가지고 사실, 사건, 가치, 일, 개념의 지식.

데이터 - 구체화이다 , 프리젠 테이션의 형태로 일부 텍스트에서,이 두 개념을 혼용 할 수 있지만.

측정 방법

정보의 개념은 다르게 정의된다. 그것은 다른 방법으로 측정한다. 다음은 측정 정보에 대한 주요 접근 방법을 다음과 같은 :

1. 알파벳에서는.
2. 확률 론적 접근.
3. 측정 정보에 대한 의미있는 접근 방식.

그들 모두는 다른 정의에 해당하고 의견 데이터에 대한 차이가 저자의 다양한 있습니다. 확률 론적 접근 방식은 설립되었다 콜 모고 로프는 주제 고려하지 않았으며 , 데이터 전송 이 더 문제가 보내고 그녀 주제의 수신 얼마나 중요한지 그녀의 양을 측정하지, 즉. 섀넌에 의해 생성 된 정보의 의미있는 측정 방법은 계정 이상의 변수로 얻어 호스트 이러한 데이터의 중요성을 평가의 일종이다. 그러나의 순서대로 모든 것을 살펴 보자.

확률 적 접근

언급 한 바와 같이, 정보의 양의 측정 방법으로 매우 상이하다. 이 방식은 1948 년에 섀넌에 의해 개발되었다. 그것은 있다는 사실에 놓여 정보의 양이 사건과 확률의 수에 따라 달라집니다. 각 이벤트의 확률 - _나 이벤트 (P)의 수 - 필요한 수, N은 - I가되는하기 화학식 될 수있다이 방법에서 획득 된 정보의 양을 계산한다.

알파벳

정보의 양을 산출하기위한 완전히 독립적 인 방법. 그것은이 메시지로 작성되었으며, 작성된 내용의 수와 연관되지 않는 것을 고려하지 않습니다. 정보의 양을 계산하기 위해 우리는 알파벳의 힘과 텍스트의 양을 알 필요가있다. 사실, 전원이 알파벳에 한정되는 것은 아니다. 그러나 컴퓨터는 256 자의 충분한 전력 알파벳을 사용하고 있습니다. 정보가 함께 컴퓨터에서 인쇄 된 텍스트의 상징을 운반의 그래서 우리는 수를 셀 수 있습니다. ^2-8 = 256이기 ^때문에, 하나 개의 심볼은 8 비트의 데이터이다.

비트 1 - 최소, 불가분 정보의 수입니다. 섀넌에 의하면, 배 지식의 불확실성을 줄일 수있는 데이터의 양이다.

8 비트 = 1 바이트.

1024 바이트 = 1킬로바이트.

1킬로바이트는 = 1,024 메가.

생각

당신이 볼 수 있듯이, 정보의 측정에 대한 접근 방식이 매우 다르다. 그 양을 측정하는 또 다른 방법이있다. 그것은 양뿐만 아니라 질뿐만 아니라 평가할 수 있습니다. 정보의 측정에 의미있는 접근 방법은 계정에 데이터의 유용성을 할 수 있습니다. 또한,이 방법은 데이터의 양이 사람을 얻을 것이다 새로운 지식의 양에 의해 결정 메시지에 입력 된 것을 의미한다.

수식으로 표현하면, 데이터 량의 2 배에 인간의 지식의 불확실성을 감소시켜야 1bitu 동일. 따라서, 우리는 정보의 양을 결정하기 위해 다음과 같은 공식을 사용 :

X = N ₍₂₎ 로그, 상기 X - 데이터의 수, N - 동일 가능한 결과의 수. 예를 들어, 퍼즐을 해결.

우리가 사방으로 세 예리 피라미드 있다고 가정합시다. 당신이 그것을 던져 때 네 가지 측면 중 하나에서 떨어질 가능성이 있습니다. 따라서, N = 4 (동일 확률 결과의 수). 아시다시피 당신이 동전을 뒤집어 기대하는 경우가 가장자리를 증가하는 것보다, 우리의 목적은 그래서 얼굴 중 하나에 가을, 그리고 것입니다 가능성이 적습니다.

결정. X = 로그 ₂ N = _{2 년 4 월} = 2를 기록합니다.

당신은, (2)의 결과를 볼 수 있습니다하지만이 그림은 무엇으로? 언급 한 바와 같이, 측정의 최소 단위 불가분 - 비트. 그 결과, 몰락 이후 우리는 정보의 2 개 비트를 얻었다.

데이터 측정 접근법은 로그 함수를 계산하는데 사용된다. 당신은 이러한 작업을 단순화하기 위해 대수의 계산기 또는 특별한 테이블을 사용할 수 있습니다.

연습

당신은 정보의 측정에 의미있는 접근 방식에 대해,이 문서에서 특히 데이터를 얻은 지식을 유용하게 사용할 수있는 어디? 의심의 여지없이, 컴퓨터 시험. 문제의 고려는 쉽게 특히 내부 및 외부 메모리의 크기, 컴퓨터 기술을 탐색 할 수 있습니다. 사실, 이 지식은 과학에 대한 것을 제외하고,이없는 실용적인 가치. 어떤 고용주는 문서에 인쇄 된 정보의 양을 계산하도록 강요하지 않거나 프로그램을 작성하지 않습니다. 프로그래밍, 어디 변수에 할당 된 메모리의 양을 지정해야한다는 것입니다.