의식 : 기능적 메커니즘의 개념

그것은 설명 정신적 메커니즘의 개인 표현의 실제 연구 결과에 대한 많은 자료를 비교 하였다 정신 현상을 의식하면서. 그들은 주제 영역에 관련된 시스템의 공리에서 수집됩니다 "시스템 신경 생리학." 비교와 일반화에 대한 원칙의 기초는 과학적인 방법이다.

데이터의 수집과 조합에 보낸 시간의 오랜 기간 동안 이러한 자료의 일반화가 관심의 현재 초점 원칙적으로 무의식적 행동 자동화를 모두 병렬 발생하는 체인의 현재 가장 시급한 활동에 대한 인식에 따라 행동 적응 메커니즘의 전체적인 개념의 창조를 주도하는 것은 가장 활동 중 하나 얻는다 참신의 제품 (상황, 조건이있는 제자의 가장 큰 값을 가진 이미지의 인식, 동작 (단계 행동 체인) 수신 항상성의 중요도에 따라 (개인 응답 시스템)의 중요성에 대한 ekaet 행동). 관심이 초점은 전두엽에 해마를 통해 현재 활동의 연결을 특징.

데이터 경우 의문을 이전하는 방식 이전에 인식 행위와 연관이 의미에서 다음 단계의 자동 성을하도록 동기를 부여하지만, 채널 예측에 대한 연결 (이전의 경험과 상황 평가 기술의 기초 "앞으로 운전") 새로운 조건은 바람직하지 않은 효과 또는 상황과 필요한주의 평가에 존재하지 않는 경험을 예측했다.

이 경우, 이벤트의 두 가지 버전이있다. 행동의 체인의 다음 단계의 관련성을 결정하는 시작하는 자극이 바로 지속적인 조치를 요구하는 경우, 마음의 초점은 추가 사고에 대해 (Ivanitsky에) 이미지를 반복 행동은 무모한 행동의 결과를 평가하고 미래의 경우에 고정하기 위해, 추적 모드에서 의식을 계속 그것은 바람직하지 않다. 시작이 지연 또는 자극 효과가 그렇게 중요하지 않은 경우, 이미지, 다시, 루프 및 실행 체인은 상황과 더 바람직한 행동 예측 결과에 창조적 인 옵션의 발전을 이해하기위한 중단된다. 향후, 판단의 가능한 중단하면 더 참신 - - 날짜 값이 있었다. 다른 종은 1 대기중인 인터럽트 (사람) 7을 적재 할 수 있습니다.

재료의 선택은 구체적으로 의식 기능의 개념을 포함 >>

제안 된 개념은 해마의 스위칭 기능을 갖는 모든 생명체에 내재 적응성의 레벨에 기초되고, 정신 알려진 모든 발현의 원을 설명한다. 정신 현상의 일부는 시스템 신경 생리학에 관한 자료의 수집의 관련 기사에 개시되어있다.

중요한 결과는 인공 AI의 형태로 인위적으로 구현 될 수있는 개별 행동 적응의 원칙의 명확한 이해 (이다
지능).