정보 환경은 개체 및 필요 항목이 정보의 저장 자신에 대해합니다. 우리는 기본 기능에 허용되는 데이터 모델을 사용하기 시작하고 따라서, 링크가있는 일을하고 있어요. 어떤 만들 필요가 데이터베이스를. 조직 자체가 물리적 또는 논리적이 될 수 있습니다. 첫 번째 경우에서, 시스템 레벨에서 저장 공간을 제공한다. 음, 논리적 구성의 사용자, 영향력 특정 소프트웨어와 직접 상호 작용이있다. 계층, 관계 및 네트워크 : 오늘은 가장 기본적인 데이터 모델을 방출한다.
경우 의 계층 적 데이터 모델 요소의 전체 세트는 특정 규칙에 의해 형성된 연결을 갖는다. 객체는 한 단계 또는 다른에 노드를 포함하는 역 트리로 표현 될 수 있으며, 서로 연결합니다. 노드는 객체를 나타내는 속성들의 세트이다. 계층 나무는 지상에 누워 하나의 정점이있다. 이러한 모델은 계층 적 시스템의 낮은 수준에 관계의 특정 유형의 비 효율성, 느린 접근의 중요한 단점이없는 것은 아니다.
사용시 또 다른 경우가 관계형 데이터 모델, 매우 간단한 구조를 특징으로한다. 이는 특정 관계를 지원 이차원 테이블로 구현된다. 심각한 컴퓨터 자원의 요구로 오랜 기간 동안 관계형 접근 방법은 적절한주의없이 남아 있었다. 그러나, 개인용 컴퓨터 상황의 출현으로 극적으로 바뀌 었습니다. 그리고 이러한 모델은 사실상 데이터를 구성하는 다른 시스템을 대체합니다. 이 아이디어의 화신의 작성자는 세상의 관계와 성공적인 작업 도구를했다.
네트워크 데이터 모델 어떤 부재가 다른 요소와 직접 연결되어있다. 이 계층 적 시스템과 일부 유사점이 있지만, 차이는 사실에있다 고위급에있는 세그먼트에 여러 개의 연결의 허용 오차가. 이 때문에 분명히 링크의 방향을 추적하지, 그래서 그들은 때 데이터베이스에 대한 설명을 지정해야합니다. 이 모델의 단점은 정보의 안전의 부족을 포함하지만 문제는 매우 활성화 된 현 시점에서 해결된다.
모든 데이터베이스는 이러한 모델을 기준으로 작성. 그들 사이의 차이는 점차적으로 인해 객체 지향 정보 기술의 도입에 사라지고. 각 모델은 특정 응용 프로그램으로 최대의 효과를 얻을 수 있도록 특정 특성을 가지고 있습니다. 다른 피어에서 관계형 데이터베이스와는 달리 그들이 심지어 데이터 입력 후 구조를 변경할 수 있다는 것입니다. 그러나 큰 데이터베이스를 갖는 불변의 구조와 응용 프로그램과의 지속적인 상호 작용은 액세스 속도면에서 가장 생산 될 수있다.